Tuore tutkimus osoitti, että koneoppimisella voidaan ennakoida lääkärien ja hoitajien kuormittuneisuutta yksilötasolla

Koneoppimista hyödyntämällä voidaan tunnistaa etukäteen ne terveydenhuoltohenkilöstön työntekijät, jotka kuormittuvat liikaa ja päätyvät sairauslomalle. Kolmessa eri organisaatiossa korona-aikana tehty tutkimus painottaa esimerkiksi kommunikaation merkitystä. Toistaiseksi tiedetään melko vähän siitä, miksi toiset työntekijät kuormittuvat enemmän kuin toiset. Uudessa tutkimuksessa etsittiin välineitä, […]


Vain tilaajille

Haluatko lukea koko artikkelin?

Tutustu Hoiva&Terveys Sote -palveluun
maksutta, ilman velvoitteita

Edellinen artikkeliKeusotelle lähes puolen miljoonan euron avustus asunnottomuutta vähentävien sote-palveluiden kehittämiseen
Seuraava artikkeliLänsi-Pohja ei saa alentaa kuntayhtymän peruspääomaa sosiaali- ja terveyspalvelujen alijäämänsä kattamiseksi